迈博体育-寄云时序数据库推进工业互联网生态发展

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工业互联网融合了大数据、物联网、云计算等先进的设备技术,可以保存和分析来自传感器、PLC等工业设备的大量数据。 时间序列数据库是工业数据存储和分析的最重要工具云技术指出时间序列数据库是工业互联网平台不可或缺的一部分。

寄云NeuSeer平台是业界第一个构建时间序列数据库的工业互联网平台。 云时间序列数据库具有高性能、低可用性、易用性等优点,与云NeuSeer平台的其他组件无缝集成, 能够有力地推进工业互联网生态发展的工业数据是成为工业互联网发展弱点的工业场景数据的大部分是传感器、PLC等动态数据,这些数据以秒到毫秒的频率大量产生时间序列数据。 如果一个传感器每秒生成1字节的数据,一台配备1000个传感器的大型设备每秒不生成1K左右的数据,如果有1000台大型设备每秒不生成1M的数据,一天的数据量就类似于100G。

这种“数据收缩”带来的存储压力已成为产业互联网和数字化发展的弱点之一。 现在,人们快速增长的时间序列数据所对应的方式使用开源的免费时间序列数据库,或者用于海外的商业时间序列数据库和关系数据库。 仅次于开源产品的电阻,很难应用产品化。

必须展开产品、模块人组,通过二次开发解决问题,或优化部分组件。 总体来说“免费不便宜。

海外商业产品比较成熟,但成本高,不一定需要满足用户市场的需要,开展功能扩展的成本高。 关系数据库也可以经过一定的装备来存储时间序列数据,但最终面临着存储、检索、单体、展示等各种课题。 可靠易懂的云时间序列数据库的性能“数据中心”是仅次于云NeuSeer平台的核心特色,数据受到了这样的尊重, 云NeuSeer平台从架构设计一开始就是全面的工业数据处理组件云时寄云时间序列数据库融合寄云NeuSeer Edge工业物网络网关,寄云NeuSeer Stack工业是研究开发和工业数据应用于寄云NeuSeer Apps工业应用等组件,不仅可以对各种传感器、PLC展开动态数据收集,还可以在数据收集后,展开数据交换、数据处理、数据存储,对平台展开时的数据指标进行动态监视。

寄云时间序列数据库是大型工业设备专用的大量时间序列数据存储、检索和展示的产品,具有存储容量大、读取效率高等特点,反对用户定制非常丰富的展示面板。 包括表示时间序列数据库和平台的两个部分。 其核心数据库模块不允许写入锁定,每秒可读取约一百万个测量点。 此外,需要配备反对可用数据压缩的4-10倍,大大提高了客户的存储利用率和数据存储效率。

另外,反对粒度不同的10种时间维单体检索,构筑了即时坎、亚秒级检索呼吁、数千发检索等。 在可靠性方面,云时序数据库使用分布式架构,通过主节点/服务的主准备和副本数、节点自动低利用阻抗平衡等构筑低利用。

他还反对内存和磁盘的辅助存储,在性能和存储容量之间取得了平衡。 存储器内的数据反对高速读出,只有在未加载到存储器中时,才自动从磁盘中加载,不读出到存储器中。 寄云时间序列数据库的展示模块需要构建检索数据的分析和展示,取得包括表、柱状圆状、日历热图、sankey图、树图等在内的数十种非常丰富的图表模板,根据时间、矢量等参数过滤器
构建寄云时间序列数据库顾客价值的“构建顾客价值”是寄云NeuSeer平台,仅次于寄云技术的执着,寄云时间序列数据库也不值得关注。

目前,云时序数据库已经在设备历史数据管理、设备在线故障监视、设备故障预测模型等方面得到了顺利的应用,构建了数据资产挖掘、运营优化等顾客价值。 设备履历数据管理。 在工业领域,大量工业设备产生的大量传感器数据往往如文件一样存储在存储设备中,不能为企业构成获得有效的应用和价值。 寄云时间序列数据库通过分析和挖掘这些数据,可以获得更深层次的价值,帮助企业转录这些深渊的数据。

设备的在线故障监视。 传感器、PLC等工业设备产生的大量数据几乎都是日志数据,记录这些设备的运行状态和状况。

这些数据可以动态传输到邮寄时间序列数据库。 运行数据的简单计算和单体指标,展开显示动态仪表盘,立即确定故障的原因。

设备故障预测模型构建。 利用寄云时间序列数据库存储和分析工业设备的时间序列数据,在建立相关部件在线故障监视和临床的基础上,融合大量历史数据的挖掘,工业企业找到故障规律,进一步建立故障预警模型,构建根本的故障预测寄云时间序列数据库前进工业互联网生态发展数据是工业互联网的核心要素之一,寄云时间序列数据库以高性能、低利用、易用性及良好的工业互联网生态融合能力,收集、存储、分析、分析多种工业数据寄云时间序列数据库的大发展推动了工业互联网生态的比较缓慢的发展。:迈博体育官网。

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